S4

A l'issue de ce module d'enseignement, l'étudiant(e) sera capable de :

• AA1 : Comprendre les principes fondamentaux du développement d’applications mobiles multiplateformes et leur architecture générale.

• AA2 : Concevoir des interfaces utilisateurs mobiles interactives et ergonomiques en respectant les principes du design mobile.

• AA3 : Gérer la navigation, les interactions utilisateur et l’état d’une application mobile simple.

• AA4 : Développer, tester et déployer une application mobile simple en utilisant un environnement de développement adapté.

A l'issue de ce module d'enseignement, l'étudiant(e) sera capable de :

• AA1 – Comprendre les fondements du Machine Learning : Expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning, son positionnement dans l’Intelligence Artificielle et ses principaux domaines d’application.

• AA2 – Analyser et préparer des données pour l’apprentissage automatique : Analyser un jeu de données, identifier sa nature, réaliser une analyse exploratoire et appliquer les techniques de nettoyage et de préparation adaptées.

• AA3 – Évaluer correctement un modèle de Machine Learning : Choisir, calculer et interpréter les métriques d’évaluation appropriées selon le type d’apprentissage (supervisé ou non supervisé).

• AA4 – Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage supervisé : Implémenter et entraîner des algorithmes d’apprentissage supervisé pour des tâches de classification et de régression.

• AA5 – Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage non supervisé : Appliquer des méthodes d’apprentissage non supervisé pour découvrir des structures cachées dans les données (clustering, règles d’association).

A l'issue de ce module d'enseignement, l'étudiant(e) sera capable de :

• AA1 : Expliquer les principes fondamentaux du Processus Unifié (itératif, incrémental, piloté par les cas d’utilisation, centré sur l’architecture).
  
  

• AA2 : Distinguer les phases du Processus Unifié (Inception, Élaboration, Construction, Transition) et leurs objectifs.
  
  

• AA3 : Décrire les rôles, disciplines et artefacts du Processus Unifié.
  
  

• AA4 : Comparer le Processus Unifié avec d’autres approches de développement (Scrum, XP, Cycle en V).

• AA5 : Appliquer le processus unifié UP sur des projets concrets de développement des applications 

• AA6: Définir une architecture logicielle de base conforme aux principes du Processus Unifié.

• AA7 : Appliquer UML comme langage de modélisation standard dans le cadre du Processus Unifié 

A l'issue de ce module d'enseignement, l'étudiant(e) sera capable de :

• AA1 : Concevoir des parcours vidéo interactifs non-linéaires (hotspots, chapitres, choix narratif)

• AA2 : Intégrer vidéo interactive dans interfaces Web/Mobile/XR (player custom, HUD 360°)

• AA3 : Implémenter interactions avancées (gestes XR, triggers temporels, overlays dynamiques)

• AA4 : Optimiser et exporter vidéo interactive multi-supports (WebP2, HLS, XR streaming)

 À l’issue du module, les étudiants de licence en génie logiciel et systèmes immersifs seront capables de

• AA1 : Concevoir et réaliser de façon précise des environnements immersifs 3D fonctionnels et cohérents, à partir d’un cahier des charges fourni, en utilisant un moteur graphique.

•  AA2 : Implémenter et décrire avec précision les mécanismes d’interaction 3D (navigation, manipulation d’objets, événements utilisateurs) au sein d’un environnement immersif, à partir du code source et des spécifications, sans exécution préalable et sans accès à des ressources externes.

•  AA3 : Analyser et d’optimiser de manière justifiée les performances d’une application immersive (temps de rendu, fluidité, consommation mémoire), en identifiant les goulots d’étranglement et en proposant des solutions adaptées, dans un contexte matériel donné.

•  AA4 : Intégrer correctement et efficacement des assets complexes (modèles 3D, animations, textures, sons) dans une application immersive, en respectant les contraintes de compatibilité, de performance et d’organisation du projet, selon les bonnes pratiques du génie logiciel