Machine learning
Objectif: Ce cours vise à introduire les concepts de base en Machine Learning (apprentissage automatique en français). L'accent est mise particulièrement sur les Modèles de Machine Learning d’Apprentissage supervisé
Compétences:
•Comprendre le Machine Learning, son champ d’application et ses limites;
• Identifier les problèmes qui peuvent être résolus par Machine Learning;
• Identifier les différents types de modélisation statistique; (classification, régression, apprentissage supervisé/ non-supervisé)
• Identifier et appliquer les algorithmes d’apprentissage supervisé les plus appropriés pour résoudre un problème donné;
• Evaluer et comparer les algorithmes de ML pour un cas particulier.
Théorie de l'information et codage
Ce cours permet d'introduire les concepts de base sur la théorie de l’information et les applications associées qui assurent une transmission à la fois fiable, rapide et sécurisée.
Deux parties sont traitées : le codage source pour assurer la rapidité et l’applicabilité en temps réel et le codage canal pour satisfaire la fiabilité de l’échange de données.
Création d'entreprises
Ce cours vise à accompagner les apprenants à développer leurs propres "Business Model" et à élaborer leurs plans d’affaires ou « Business plans ».
Ainsi ce cours permet à l’élève ingénieur de :
- acquérir une vision globale sur les blocs d'un Business model et les composantes d’un plan d’affaires
- distinguer entre Business Model et plan d'affaires
- découvrir la passion des entrepreneurs, leurs besoins de créer et d’innover
- élaborer son plan d’affaires et de défendre son projet