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Risques et dangers liés aux denrées alimentaires
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Visualisation des données
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Auteur(s) |
Anis jedidi |
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Public et niveau d'enseignement visé |
3 ème licence |
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Durée de la formation |
14 semaines |
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Discipline |
Informatique : Big data et analyse des données |
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Modalité d’enseignement |
Hybride ( 70 présentiel, 30 a distance) |
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Approche pédagogique |
Active et transmissive |
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Condition d’utilisation : matériel nécessaire |
Pc, outils logiciel de tableurs, outils de design graphique, outils de montage et animation video, logiciel d’analyse |
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Objectifs généraux |
Prendre le plaisir a découvrir la dataviz par vulgarisation Sentir ce que c’est un public cible d’une visualisation Percevoir ce que c’est une histoire racontée par les données Saisir la signification des types des variables d’analyse Comprendre les paramètres d’analyses et savoir comment les chercher par domaine d’application. |